Meetra — från kandidatdata till ett jobbanpassat CV
Meetra är en svensk plattform för karriär och rekrytering, byggd för att lösa ett konkret problem: generiska CV:n matchar sällan det ett specifikt jobb faktiskt kräver. Plattformen kombinerar strukturerad kravanalys, evidenskontroll, AI-assisterad formulering och kvalitetssäkring i ett sammanhängande produktflöde. Meetra är eget produktarbete under pågående utveckling.
Relevanta produktområden
Hela flödet — från input till jobbanpassat CV
Klicka på ett steg för att se vad som faktiskt händer under ytan.
- B2B-erfarenhet
- Leverantörsförhandling
- Affärsutveckling
- Ledarskap
- Strategisk kundutveckling
- B2B
- Partnerskap
- Kommersiellt ansvar
Analyserar kravprofilen mot kandidatens faktiska erfarenhet och avgör vad som är relevant och överförbart.
Kravanalys
Requirement PlanVad kräver jobbet egentligen?
Kandidatbevis
Candidate DigestVilken erfarenhet och fakta finns i profilen?
Relevans & matchning
Evidence PlanVilken evidens stödjer vilka krav?
Prioritering
Claim Plan / Block PlanVad får användas — och hur ska det prioriteras?
AI inne i ett kontrollerat system
AI används inte fritt i Meetra — den arbetar inne i ett kontrollerat system. Strukturerad kravanalys och verifierad evidens avgör vilken information skrivsteget faktiskt får använda.
Det är inte hela mRA Engine som är generativ AI. Endast mRA Writer-steget formulerar text, och det gör det utifrån ett redan filtrerat och godkänt underlag — inte från kandidatens rådata.
AI-assisterad utveckling — inom tydliga ramar
Utvecklingsarbetet följer samma princip som produkten: strukturerat, verifierat och med mänskligt godkännande innan något går i drift.
Work Order / Problem
Ett konkret problem eller behov definieras innan något byggs.
AI-assisterad utveckling
Utvecklingen sker med stöd av verktyg som ChatGPT, Claude och Codex — inom tydliga ramar.
Scope & regler
Omfattning, gränser och regler för vad lösningen får och inte får göra sätts explicit.
Testning & verifiering
Resultatet testas och verifieras innan det går vidare.
Mänskligt godkännande
Ett faktiskt godkännande krävs innan något släpps till produktion.
Produktion
Lösningen sätts i skarp drift och följs upp löpande.
Work Order / Problem
Ett konkret problem eller behov definieras innan något byggs.
AI-assisterad utveckling
Utvecklingen sker med stöd av verktyg som ChatGPT, Claude och Codex — inom tydliga ramar.
Scope & regler
Omfattning, gränser och regler för vad lösningen får och inte får göra sätts explicit.
Testning & verifiering
Resultatet testas och verifieras innan det går vidare.
Mänskligt godkännande
Ett faktiskt godkännande krävs innan något släpps till produktion.
Produktion
Lösningen sätts i skarp drift och följs upp löpande.
Fyra områden i praktiken
AI & automation
Strukturerad AI-användning där genererat innehåll är begränsat av verifierad evidens, inte fri text.
Produkt- & systemutveckling
Ett sammanhängande produktflöde byggt i flera steg — från kravanalys till färdigt resultat.
Data & strukturerad analys
Kandidat- och jobbdata bryts ner, matchas och prioriteras innan något formuleras.
Affär & kommersialisering
Ett eget produktbygge som utvecklas mot en faktisk marknad, inte bara ett tekniskt experiment.
Vill ni bygga något liknande?
Boka ett kostnadsfritt första samtal. Ni får konkreta reflektioner, oavsett om vi går vidare eller inte.